گوگل با ابزار جدید هوش مصنوعی تحولی در پیش بینی آب و هوا ایجاد می کند.

معرفی مدل هوش مصنوعی GenCast توسط گوگل برای پیش‌بینی آب‌وهوا

گوگل به‌تازگی از مدل هوش مصنوعی جدید خود به نام GenCast رونمایی کرده است که برای پیش‌بینی دقیق وضعیت آب‌وهوا طراحی شده است. این مدل در راستای تلاش گوگل برای گسترش استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف توسعه یافته و به‌ویژه برای جغرافیای پیچیده‌ی سیاره‌ی زمین تنظیم شده است.

ویژگی‌ها و عملکرد مدل GenCast

• نوع مدل و داده‌های آموزشی: GenCast یک مدل دیفیوژن (Diffusion) است که شباهت‌هایی به مدل‌های تولید تصاویر هوش مصنوعی دارد. این مدل بر اساس چهار دهه داده‌های تاریخی از مرکز اروپایی پیش‌بینی میان‌مدت وضع هوا (ECMWF) آموزش دیده است.

• عملکرد و دقت: در آزمایش‌هایی که گوگل انجام داده، مدل GenCast توانسته‌است در ۹۷٫۲ درصد از موارد، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری نسبت به سیستم ENS ارائه دهد. این دقت برای پیش‌بینی‌هایی که ۳۶ ساعت آینده یا بیشتر را شامل می‌شوند، به ۹۹٫۸ درصد می‌رسد.

• موارد استفاده: یکی از کاربردهای این مدل، پیش‌بینی مسیر طوفان‌ها است. به‌عنوان مثال، پیش‌بینی مسیر طوفان هاگیبیس در سال ۲۰۱۹ نشان داد که GenCast می‌تواند مسیرهای طوفان را با نزدیک شدن به زمان وقوع، با دقت بیشتری پیش‌بینی کند.

• زمان و کارایی: GenCast با کمک Google Cloud TPU v5 می‌تواند بیش از ۵۰ پیش‌بینی مختلف را در زمان کوتاهی انجام دهد. برای مثال، پیش‌بینی‌های آب‌وهوایی برای یک بازه‌ی زمانی ۱۵ روزه در عرض ۸ دقیقه تکمیل می‌شوند. این در حالی است که مدل‌های سنتی به ساعت‌ها زمان نیاز دارند.

همکاری‌ها و آینده مدل GenCast

گوگل قصد دارد GenCast را به‌صورت منبع باز منتشر کند و کد آن را با عموم به اشتراک بگذارد. این اقدام به محققان و آژانس‌های پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا امکان می‌دهد تا در بهبود دقت پیش‌بینی‌ها همکاری کنند. هدف این است که پیش‌بینی‌های وضعیت آب‌وهوای آینده حتی بهتر از پیش‌بینی‌های کنونی شوند.

این مدل می‌تواند در برنامه‌ریزی برای زندگی روزمره، آمادگی در برابر بلایای طبیعی و مدیریت انرژی‌های تجدیدپذیر مانند مزارع بادی و خورشیدی نقش مهمی ایفا کند. انتشار و توسعه GenCast به صورت منبع باز نیز نشان‌دهنده تعهد گوگل به پیشرفت تکنولوژی و به اشتراک‌گذاری دانش در سطح جهانی است.